Bash Agentic Engineering #2

Место:

• офис Т-Банка, Верхнеторговая площадь, 1

Что будем делать:

1. Разберём, что такое Agent Skills и чем skill отличается от обычного промпта, документации и MCP.
2. Посмотрим устройство хорошего skill: SKILL.md, описание и триггеры, progressive disclosure, дополнительные материалы и скрипты.
3. Обсудим инженерные практики: понятный workflow, контракт результата, тест-кейсы и evals, безопасность и защита от prompt injection.
4. Вместе разберём плохой skill и найдём в нём проблемы.
5. Каждый выберет свою реальную повторяющуюся задачу и соберёт для неё собственный skill.
6. Проверим результат на тестовых сценариях: сравним работу без skill и со skill, проведём peer review, исправим проблемы и запустим повторно.

С чем уйдёте:

• рабочая папка собственного skill;
• минимум два тест-кейса;
• сравнение результата без skill и со skill;
• чек-лист для проверки и улучшения skills.

Кому подойдёт:

• разработчикам и техническим специалистам, которые уже пользуются ИИ-агентами;
• тем, кто хочет перестать каждый раз объяснять агенту одну и ту же процедуру;
• тем, кто хочет упаковывать собственную экспертизу в переиспользуемые, тестируемые инструкции.

Опыт создания skills не требуется. Базового опыта работы с любым coding-агентом или ИИ-ассистентом достаточно.

Подготовка:

1. Возьмите ноутбук.
2. Заранее установите и настройте привычного агента: Codex, Claude Code, OpenCode, Hermes или другой инструмент с поддержкой skills.
3. Проверьте доступ к модели и зарубежным ресурсам.
4. Выберите одну повторяющуюся задачу из своей работы, которую вы умеете выполнять хорошо: code review, поиск по логам, обновление документации, разбор PDF, подготовка тестового сценария, исследование или другую.

Если настройка не получится, постараемся помочь перед началом, но лучше проверить всё заранее — основное время встречи будет посвящено практике.

Вопросы и актуальная информация:

https://t.me/+bz2_-tPpg8k5MGYy

Участие:

• Бесплатное