Go ценят за простоту и предсказуемость. Но с приходом AI-агентов меняются правила игры: кто теперь пишет код, кто собирает контекст при инцидентах и где граница доверия к автоматизации?
На митапе обсудим, как Go живет в новой реальности и как AI интегрируется в инженерный контур.
В программе — практические доклады, разбор реальных архитектурных решений от инженеров из крупных компаний, дискуссии, Q&A и нетворкинг.
Вы увидите, как AI-агенты могут быть встроены в инфраструктурные процессы: от read-only доступа к метрикам, логам и раннбукам до MCP-серверов, агентных сценариев и контролируемой автоматизации.
Отдельно поговорим о надежности, контролируемости и ответственности ИИ-агентов при работе с реальной инфраструктурой.
Митап будет полезен:
18:30 - 19:00
Welcome coffee
Регистрация участников, нетворкинг и знакомства.
19:00 - 19:25
Go, AI-агенты, MCP
Datatransfer в агентном режиме
Как превратить опыт работы с Datatransfer в навык для AI-агента? Разберем архитектуру MCP-сервера на Go, позволяющую агенту выполнять задачи безопасно и предсказуемо.
Обсудим ключевые проблемы: надежность, контролируемость и ответственность ИИ-агентов при работе с реальной инфраструктурой.
Михаил Левин · VK
19:30 - 19:55
SRE, MCP, Инцидент-менеджмент
SRE MCP: как пустить ИИ в прод и не устроить chaos engineering без кнопки «стоп»
Большую часть времени MTTR занимает не починка, а сбор контекста аварии. MCP позволяет дать LLM доступ (read-only) к метрикам, логам и раннбукам, превращая ИИ в полноценного copilot для дежурного инженера.
О чем поговорим:
Константин Михалкин · h3llo cloud
19:55 - 20:10
Кофе-брейк и легкие закуски
Небольшой перерыв, чтобы подкрепиться и пообщаться. При хорошей погоде будет открыта терраса.
20:10 - 20:35
Go, Kubernetes, GPU
DRA-драйвер на Go: два gRPC-метода для управления GPU
Dynamic Resource Allocation (DRA) меняет модель работы Kubernetes с видеокартами, перенося логику управления ресурсами внутрь драйвера.
Из чего состоит DRA-драйвер на Go? Разберем под капотом: как драйвер инициализирует GPU перед запуском пода, нарезает карту на части и делит ресурсы между задачами.
Станислав Смирнов · Flant
20:40 - 21:25
Go, AI-агенты, Круглый стол
Простота Go в эпоху AI-агентов: преимущество или недостаток?
Go — прагматичный язык без лишней магии, который легко читать и поддерживать. Но станет ли эта простота преимуществом, когда большую часть кода начнут генерировать AI-агенты, или ограничением на фоне более выразительных языков?
Темы для обсуждения:
Кирилл Кузин, Сергей Киселев, Максим Ляпин · MWS Cloud Platform, Флант
21:30+
Тусить с коллегами
Неформальный ужин с пивом и горячим. Обсуждение докладов, общение и нетворкинг на террасе — при хорошей погоде.
Михаил Левин
Head of Data Infrastructure, VK
Управляет инфраструктурой данных в VK.
Константин Михалкин
CTO & Founder, h3llo cloud
CTO и основатель h3llo cloud. Занимается SRE и интеграцией ИИ в процессы инцидент-менеджмента.
Станислав Смирнов
Golang-разработчик, Flant
Golang-разработчик во Фланте. Пишет DRA-драйверы и управляет ресурсами Kubernetes.
Кирил Кузин
Golang-разработчик, лид Go-курса
Ведущий IT-подкастов, лид Go-курса, член ПК GolangConf.
Сергей Киселев
Head of Platform, MWS Cloud Platform
Руководит развитием облачной платформы в MWS.
Максим Ляпин
Технический директор направления ML/AI, Флант
Отвечает за развитие ML/AI направления во Фланте.











Вы будете получать информацию о предстоящих мероприятиях в Санкт-Петербурге в выбранных категориях.
Обещаем, никакого спама! Вы сможете отписаться в любое время.