- 3 практических доклада от действующих преподавателей и разработчиков
- Реальные кейсы использования AI в методической работе
- Опыт применения Docker для создания учебных лабораторных работ
- Инсайты про использование AI как соавтора технических статей
- Нетворкинг-сессия с обменом контактами и опытом
2 часа (18:30 - 20:30) интенсивного обмена опытом
Живая встреча в уютном ToursCoffee с возможностью задавать вопросы спикерам после каждого доклада. Каждый доклад длится 25-35 минут, включая вопросы и обсуждение.
✅ Знакомство и networking (5 минут)
✅ Доклад 1: "AI как команда - 3 роли для преподавателя" (30 минут)
✅ Доклад 2: "Как Docker упрощает жизнь преподавателя" (30 минут)
✅ Доклад 3: "AI в написании статей - инструмент или соавтор" (30 минут)
✅ Нетворкинг-сессия: обмен контактами и общение (20 минут)
✅ Свободное общение со спикерами и участниками
Андрей Чуян - "AI как команда: 3 роли, которые усиливают преподавателя"
DevOps-инженер, автор канала "IT-волна", эксперт по автоматизации и применению AI. Расскажет о подключении собственной базы знаний к AI-агентам и создании трех специализированных помощников: агента-методиста для подготовки плана занятия, агента-редактора для создания методичек и агента-презентера для подготовки слайдов. Покажет, как каждый агент может адаптировать материалы под разные уровни группы и форматы обучения.
---
Максим Тачков - "Как Docker упрощает жизнь преподавателя"
Преподаватель онлайн-школы, специалист по контейнеризации учебных сред. Покажет, как Docker решает ключевые проблемы преподавателя: подготовку к занятию, создание одинаковых окружений для всех слушателей, возможность безопасно экспериментировать и быстро восстанавливать среду, а также масштабирование лабораторных работ. Поделится реальным опытом применения в онлайн-школе.
---
Андрей Ерёменок - "AI в написании статей: где заканчивается инструмент и начинается соавтор"
Технический писатель, автор статей на Habr, эксперт по AI-ассистированному созданию контента. Расскажет про опыт написания технических статей с помощью AI: в каких случаях искусственный интеллект действительно полезен и экономит время, а в каких лучше включить голову и написать самостоятельно. Практические советы по балансу между автоматизацией и авторским стилем.
• Блокнот и ручку для заметок
• Вопросы к спикерам по своим задачам
• Желание делиться опытом и учиться новому
• Преподавателей IT-курсов и онлайн-школ
• Разработчиков, желающих делиться знаниями
• Авторов технических статей и курсов
• Методистов образовательных проектов
• Тренеров и консультантов в IT-сфере
• Всех, кто планирует начать преподавать
• Узнаете, как AI может взять на себя рутину в методической работе
• Получите готовые решения для стандартизации учебных окружений
• Поймете, как эффективно использовать AI в создании контента
• Познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом
• Получите практические инструменты, которые можно применить уже завтра
Наш канал: https://t.me/DebugSkills
Бот с мероприятиями: https://t.me/DebugProBot
⚠️ Места ограничены! Максимум 20 участников для комфортной атмосферы и возможности пообщаться с каждым спикером.
Мероприятие подходит как для начинающих преподавателей, так и для опытных авторов курсов, желающих использовать современные технологии для повышения эффективности работы.
Прокачайте свои методические навыки с помощью AI и Docker! Регистрируйтесь и станьте частью профессионального IT-сообщества!







Вы будете получать информацию о предстоящих мероприятиях в Санкт-Петербурге в выбранных категориях.
Обещаем, никакого спама! Вы сможете отписаться в любое время.