Воркшоп «Партиционирование в PostgreSQL»

«Таблица тормозит», «запросы выполняются минутами», «индексы не помогают» — знакомая ситуация? Пора разобраться с партиционированием!

19 мая — практический воркшоп «Партиционирование в PostgreSQL» с Анастасией Чекушиной.

✅ Что вы сделаете за воркшоп

• Разберётесь, как работает партиционирование и когда его стоит применять

• Создадите партиции через наследование — классический подход

• Освоите современное декларативное партиционирование

• Проанализируете планы выполнения и увидите влияние на производительность

• Научитесь администрировать партиции: добавлять, удалять, архивировать

✅ Программа

Блок 1: Введение (15 мин)

Краткая теория партиционирования: когда нужны партиции, какие типы бывают, чем отличаются от шардирования и секционирования на уровне приложения.

Блок 2: Партиционирование наследованием (20 мин)

Создание таблицы-родителя, партиций, вставка данных, проверка распределения. Классический подход, который работает во всех версиях PostgreSQL.

Блок 3: Декларативное партиционирование (20 мин)

Современный подход (PG 10+): CREATE TABLE ... PARTITION BY RANGE/LIST/HASH. Создание партиций, вставка данных, проверка распределения.

Блок 4: Запросы и производительность (15 мин)

SELECT и partition pruning, EXPLAIN ANALYZE, сравнение производительности с обычной таблицей на больших объёмах данных.

Блок 5: Администрирование партиций (15 мин)

Добавление новых партиций, удаление/архивация старых, работа с индексами на партиционированных таблицах.

✅ Для кого

• Разработчики и аналитики, работающие с PostgreSQL

• Архитекторы, проектирующие слой данных

• Все, кто сталкивался с проблемами производительности больших таблиц

Что нужно знать: базовый SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY) и работа с таблицами (CREATE TABLE, INSERT, UPDATE). Основы PostgreSQL и умение выполнять запросы в SQL-клиенте.

Что будет плюсом: понимание индексов и планов выполнения (EXPLAIN).

✅ Ведущая

Анастасия Чекушина — эксперт по PostgreSQL, оптимизации производительности баз данных и проектированию слоя данных.

✅ Формат проведения

• Онлайн, длительность 1.5 часа

• ~70% практики, 30% теории

• Все шаги выполняются в SQL-клиенте (рекомендуется pgAdmin, DBeaver или psql)

• Участие бесплатное — регистрация не требуется

✅ Дальнейший маршрут развития

После этого воркшопа рекомендуем:

• Лабораторная работа «PostgreSQL Advanced» — анализ производительности БД, настройка запросов, оптимизация

• Лабораторная работа «Prometheus + Grafana для системных аналитиков» — мониторинг и наблюдаемость

• Лабораторная работа «Docker для системных аналитиков» — основы контейнеризации