Вебинар «От сырых данных к инсайтам: обзор языка R за полтора часа»

R – язык программирования, доступный каждому. Хотите научиться работать с данными и получать ценные бизнес-инсайты? На этом мастер-классе вы познакомитесь с возможностями языка R, который используется экономистами, аналитиками и специалистами в самых разных отраслях. Мы покажем, как с помощью R легко решать задачи, которые привычно решать в Excel, и делать это быстрее и эффективнее.
 

Вы получите практический опыт работы с реальными кейсами: от анализа товарных сочетаний до построения регрессионных моделей для прогнозирования цен. Мастер-класс поможет вам избавиться от страха перед программированием и мотивирует продолжить изучение.

Формат мастер-класса: демонстрация в RStudio + интерактивные вопросы

Акцент на визуальную подачу и понятные аналогии с Excel

На мастер-классе мы научимся:

• Решать экономические задачи с помощью R

• Снимать барьеры перед использованием кода через понятные аналогии с Excel

• Наглядно показывать переход от описания данных к прогнозированию и инсайтам

• Понимать, как R интегрируется в текущий workflow участника

• Формировать мотивацию к изучению R

Вебинар будет особенно полезен:

• Экономистам, финансистам

• Маркетологам и аналитикам продаж

• Активным пользователи Excel и участникам с опытом использования BI-систем

• Специалистам без опыта, желающим больше узнать о возможностях анализа и визуализации данных

ПЛАН МАСТЕР-КЛАССА

• Открывающая дискуссия

• Обзор R и RStudio. Язык для анализа данных, отличия от программирования, примеры использования

• Интерфейс RStudio. Скрипты, пакты, имппорт данных из других программ

• Почему программирование в R доступно для изучения не-айтишнику? 

• Кейс 1: Товарное соседство в чеке: «Если купили А, возьмут и Б» - как использовать ассоциативные правила в бизнесе?

• Кейс 2: Регрессионная модель для определения цены: построение, визуализация, оценка

• Обучение R в Moscow Business School

Спикер: Огаренко Максим Валентинович - Эксперт-практик по управлению финансами, бюджетированию и финансовому моделированию, оценке бизнеса, аналитике данных в R