Как правильно выбирать инструменты под разные типы ИИ-задач: где нужны LLM, где классический ML, а где другой подход - и что происходит, если использовать неподходящую технологию.
Как построить ИИ-платформу для бизнеса: почему данные, ML и LLM должны развиваться как отдельные, но связанные компоненты единой экосистемы.
Как перейти от прототипов к промышленным решениям: что важно предусмотреть в архитектуре и инфраструктуре для дальнейшего масштабирования.
Как сформировать дорожную карту развития ИИ: как приоритизировать инициативы и выстроить поэтапное развитие ИИ-экосистемы.
Дополнительно рассмотрим реальные кейсы из нашего опыта, где правильный подход к работе с ИИ помог добиться успеха.
Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель практики Data Science «ДАР»
Вебинар будет полезен для CDO, ИТ-директоров, директоров по цифровой трансформации, владельцев ИИ-продукта, руководителей направления ML/ИИ
Подписавшись, вы будете получать информацию о предстоящих событиях в онлайне по выбранным типам. Письма приходят раз в неделю, не чаще. Спама не будет, обещаем! Отписаться можно в любой момент.
Готово! Проверьте почту.
Хорошо
Готово! Подписка сохранена, письмо для подтверждения придёт на почту в течение пары часов.