Дата: 17 марта 2026 | Время: 11:00 - 12:00 (МСК)
⌛ Формат: онлайн, требуется предварительная регистрация. Участие бесплатно.
Современное пищевое производство требует не просто автоматизации, а умных инструментов, способных предсказывать и адаптироваться к изменениям быстрее, чем это делают традиционные методы. На вебинаре разберем, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования – от прогноза продаж до загрузки производственных линий, и как выстроить сквозную аналитику, которая соединит разрозненные данные в единую картину.
О чем поговорим:
✅Прогнозирование спроса нового поколения Сравним традиционные методы с ИИ-подходами, разберем, какие алгоритмы действительно работают и какие источники данных нужны для точных прогнозов.
✅Оптимизация производства на основе данных Покажем, как ИИ помогает оптимизировать закупки сырья, управлять складскими запасами и загрузкой производственных линий, а также как выбор целевой метрики влияет на всю стратегию планирования.
✅Сквозная аналитика эффективности Обсудим, зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем, и как выглядит путь от простого учета к полноценной цифровой трансформации (AS IS → TO BE).
✅Как не провалить ИИ-проект Разберем основные причины неудач при внедрении ИИ и расскажем, как цикл PDCA (принцип Деминга-Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией, не уходя в убытки.
�По итогу вебинара вы поймете, как с помощью ИИ и сквозной аналитики сделать планирование точным, производство – гибким, а инвестиции в цифровизацию – оправданными.
�️Спикер: Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).
Вебинар будет особенно интересен руководителям ИТ-служб, директорам по производству, операционным директорам из FMCG-сектора.
Задать вопросы по участию:
Ирина Степанова
Istepanova@korusconsulting.ru
https://www.data.korusconsulting.ru

Вы будете получать информацию о предстоящих мероприятиях в онлайне в выбранных категориях.
Обещаем, никакого спама! Вы сможете отписаться в любое время.