Вебинар : «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике»

Вебинар : «Dora от FanRuan: от GenAI к Agentic AI в корпоративной аналитике»
27 августа 2026
ЧЕТВЕРГ
12:00

На вебинаре проведём обзор возможностей Dora, покажем интерфейс платформы, разберем практические и отраслевые сценарии использования ИИ-агентов и сравним Dora с привычными AI-инструментами для BI. Покажем, чем Agentic AI отличается от GenAI и Text-to-SQL, как Dora использует существующий BI-контур компании и почему работа поверх BI-моделей, KPI и семантического слоя особенно важна для корпоративной аналитики.

На вебинаре обсудим:

  • чем Generative AI отличается от Agentic AI и почему схемы «запрос → ответ» уже недостаточно для корпоративной аналитики,
  • почему семантический слой становится основой для работы ИИ-агента и что произойдет, если одна и та же метрика рассчитывается в компании по-разному,
  • что представляет собой Dora и как она работает как агентный слой поверх существующих BI-систем, моделей данных, KPI и дашбордов,
  • какие задачи выполняют специализированные ИИ-агенты Dora,
  • как агентная аналитика переходит от простого ответа на вопрос к сквозному процессу: анализу, поиску причин, формированию отчёта, уведомлению и последующему действию,
  • как выглядит интерфейс Dora и как пользователь взаимодействует с ИИ-агентами в платформе,
  • как Dora может применяться в разных отраслях и бизнес-функциях.

Также разберём возможности Dora по работе с существующими BI-активами, доставке аналитики в рабочие каналы и запуску последующих действий. В концепции платформы предусмотрены интеграции с email, Slack, Microsoft Teams, Telegram и корпоративными чатами, а результат анализа может стать триггером для отправки сообщения, создания задачи в Jira или другого follow-up-действия.

Практические и отраслевые сценарии

На примерах посмотрим, как ИИ-агенты Dora могут использоваться в реальных аналитических процессах. Отдельно покажем интерфейс Dora и разберём, как специализированные агенты работают с данными, формируют выводы и помогают пользователю переходить от анализа к действию. Отдельный блок посвятим сравнению Dora с другими подходами к AI-аналитике.

На вебинаре мы разберем:

  • почему Text-to-SQL упрощает доступ к данным, но не всегда понимает корпоративную бизнес-логику и определения показателей,
  • зачем агенту нужен доступ не только к «сырым» таблицам DWH, но и к BI-моделям, KPI и семантическому слою,
  • как Dora использует существующие аналитические активы компании для выполнения многошаговых сценариев,
  • чем подход Agentic AI отличается от обычного чат-интерфейса к данным.

Почему это важно

Корпоративный ИИ постепенно выходит за рамки чат-интерфейса к данным. В модели Agentic AI система уже не просто помогает получить цифру, написать формулу или построить график, а может самостоятельно выполнить несколько аналитических шагов и довести процесс до результата.

Dora реализует этот подход поверх существующего BI-ландшафта компании. Агенты получают бизнес-контекст из уже созданных KPI, аналитических моделей и дашбордов и используют его при выполнении аналитических задач.

Вебинар будет полезен

Руководителям аналитических подразделений, BI-аналитикам, администраторам и разработчикам BI-отчетности, BI- и DWH-архитекторам, а также бизнес-заказчикам, которые рассматривают применение ИИ-агентов для работы с корпоративными данными.

Особенно вебинар будет полезен компаниям, которые уже используют BI-платформы и хотят понять, как перейти от отдельных AI-функций к полноценным агентным сценариям.

Формат и материалы

  • часовая онлайн-встреча с экспертами,
  • демонстрация интерфейса Dora и ключевых возможностей платформы,
  • разбор практических и отраслевых кейсов использования ИИ-агентов,
  • сравнение Dora с привычными AI-подходами для BI,
  • запись вебинара и дополнительные материалы для зарегистрированных участников,
  • сессия вопросов и ответов.

Среди спикеров

  • сертифицированный эксперт, независимый аналитик,
  • официальный представитель китайского вендора FanRuan.

Присоединяйтесь — участие бесплатное!


изменить информацию сообщить о проблеме

С этим мероприятием что-то не так?

  • Неправильная дата или время
  • Неправильный адрес
  • Неправильно указан тип мероприятия
  • Плохое описание
  • Мероприятие отменено или отложено
  • Неприемлемый/неприличный контент
  • Нарушение авторских прав
  • Это спам
  • Не получается купить билет

Онлайн

похожие мероприятия