Цифровизация процессов: применяем AI-агентов на практике

Ведущий вебинара: Коптелов Андрей Константинович

• Бизнес-тренер MBA в ИБДА РАНХиГС и в Школе Бизнеса «Синергия»
• Бизнес-тренер в IT-EXPERT,  IBS-TRAINING и OTUS
• CEO Школы бизнес-анализа analyst.su
• Сооснователь ABPMP Russia
• Исполнительный директор ПАО Сбербанк

• Автоматизация процесса, понятие workflow
• Определения AI, Gen AI, AI-агентов
• Основы построения логики процессов в n8n
• AI-агенты в n8n
• GenAI: выбор инструментов
• GenAI в реальных кейсах

Целевая аудитория вебинара: Сотрудники без опыта в автоматизации, бизнес и системные аналитики, менеджеры проектов

Технологии рассматриваемые на вебинаре

Искусственный интеллект (artificial intelligence - AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами

Это область исследований, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом

Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, или GenAI) — это тип нейронных сетей, которые используются для создания новых данных на основе полученной при обучении информации

Такие нейросети могут создавать изображения, тексты, аудио и видео, концепты и другие типы контента

AI-агент – это система на базе Gen-AI, способная планировать и совершать автономные действия во внешней среде, реагировать на изменения и взаимодействовать с человеком и другими агентами для достижения поставленных целей

AI-агенты способны планировать последовательность действий для достижения цели

AI-агенты постоянно анализируют поступающую информацию и корректируют свои действия

AI-агенты работают на естественном человеческом языке

AI-агенты в некоторых случаях действуют независимо от человека