Погружение в AI-рисерч вместе с экспертами из индустрии и научного мира.
⚡️ 11 июня на Reading Club #17 разберем свежие подходы к работе с негативным пользовательским фидбэком в рекомендательных системах.
Впервые! Вместо одной статьи — обзор сразу четырёх ключевых работ: от моделей, которые напрямую кодируют дизлайки, до новых архитектур, где негативный отклик — полезная обучающая выборка.
NFARec — гиперграф с учётом дизлайков и задачей предсказания отзыва.
SIGFormer — граф-трансформердля знаковых графов с новыми позиционками.
DFGNN — фильтр: низкие частоты — для лайков, высокие — для дизлайков; регуляризация эмбеддингов.
Learning from Negative User Feedback — обучение рекомендательных систем с учётом дизлайков.
Эксперт: Анна Сидорова — магистрантка AI Talent Hub
Дата и время: 11 июня (среда) в 18:30 (мск)
Формат: онлайн
Расскажи о мероприятии другу, который увлекается наукой!
А чтобы ничего не пропустить, подписывайся на AI Talent Hub в Telegram и YouTube!
Чтобы первым получать приглашения на полезные мероприятия AI Talent Hub— подпишись на нашу рассылку
Вы будете получать информацию о предстоящих мероприятиях в онлайне в выбранных категориях.
Обещаем, никакого спама! Вы сможете отписаться в любое время.