R + LLM: практический мастер-класс для гуманитариев

R + LLM: практический мастер-класс для гуманитариев
10 августа 2026
ПОНЕДЕЛЬНИК
16:00

Представьте, что перед вами корпус из множества писем Пушкина. Вам нужно узнать, кого и как часто он упоминает, как характеризует этих людей. Можно читать письма одно за другим и выписывать цитаты вручную.

А можно написать несколько строчек кода — и поручить эту работу языковой модели.

На этом мастер-классе мы шаг за шагом построим такой инструмент. Каждую строчку кода мы подробно разберем вместе.

В результате вы научитесь автоматически извлекать информацию из текстовых корпусов и превращать результаты в таблицы, пригодные для дальнейшего анализа.

За три часа мастер-класса мы:

  • научимся работать с текстами в R;
  • отправим документы языковой модели;
  • получим структурированные ответы в формате JSON;
  • превратим их в таблицы;
  • обработаем не одно письмо, а сразу несколько.

Хотя на мастер-классе мы будем работать с письмами Пушкина и Чаадаева, те же методы подходят для любых текстов: архивных документов, дневников, интервью, газет, художественной литературы, философских сочинений и других гуманитарных источников.

После занятия у вас останутся все материалы мастер-класса, включая подробно прокомментированные скрипты, которые можно будет дальше адаптировать для собственных исследований, а также видео.

Для кого

Историки, филологи, философы, культурологи, искусствоведы, социологи и все, кто работает с текстами.

Предварительный опыт программирования не требуется. Однако предполагается, что вы уже знакомы с основами языка R: умеете создавать объекты, пользоваться оператором присваивания, работать с векторами, запускать скрипты и устанавливать пакеты. Вы можете самостоятельно изучить основы по учебнику руководителя мастер-класса до начала занятия (ссылка).

Что необходимо заранее

Перед занятием необходимо:

  • установить R;
  • установить RStudio Desktop.

Инструкцию по установке вы найдете по ссылке.

Что вы получите

  • три часа практической работы;
  • готовые и подробно прокомментированные скрипты;
  • ссылку на видео мастер-класса.

Если вы не сможете присутствовать

Если вы не сможете подключиться к мастер-классу в указанное время, но хотите получить материалы, все равно регистрируйтесь. После занятия материалы будут отправлены всем зарегистрированным участникам независимо от того, присутствовали ли они онлайн.

Регистрация

Пожалуйста, указывайте при регистрации реальные имя и фамилию. Если вы не знакомы с руководителем мастер-класса, воспользуйтесь кнопкой «Связаться с организатором» и в двух словах расскажите о себе. Это необходимо для безопасности и комфортной атмосферы на мастер-классе.

Регистрации с явно вымышленными именами или вызывающие обоснованные сомнения могут быть аннулированы.

Скидки

Студенты и аспиранты могут запросить промокод на скидку. Для этого напишите организатору по электронной почте, кратко представьтесь и укажите вуз,  факультет и образовательную программу. Количество промокодов ограничено.

Для постоянных участников курса «Программирование на R для гуманитарных наук. Базовый курс» (не менее 5 занятий) предусмотрены специальные промокоды. Они будут разосланы заранее.

Во время мастер-класса

Пожалуйста, по возможности включайте камеру.  Это позволяет поддерживать диалог и делает обсуждение продуктивнее.

Об авторе курса

Ольга Алиева — кандидат филологических наук, исследователь античного платонизма и практикующий специалист по цифровым гуманитарным наукам (Digital Humanities), активно участвующий в международных исследовательских проектах. Благодаря уникальному сочетанию образования в области классической филологии и компьютерных методов, автор курса изнутри знает специфику гуманитарных данных и понимает трудности, с которыми сталкиваются исследователи. В 2024 году её учебные материалы были признаны лучшими и отмечены престижной международной премией DH Awards.


изменить информацию сообщить о проблеме

С этим мероприятием что-то не так?

  • Неправильная дата или время
  • Неправильный адрес
  • Неправильно указан тип мероприятия
  • Плохое описание
  • Мероприятие отменено или отложено
  • Неприемлемый/неприличный контент
  • Нарушение авторских прав
  • Это спам
  • Не получается купить билет

Онлайн

похожие мероприятия

Все мероприятия в онлайне