Наша программа «Искусственный интеллект: внедрение и управление» — не курс по основам. Это практическая программа для руководителей, принимающих решения о внедрении ИИ в реальных условиях российской действительности.
10 тематических модулей (30 академических часов)
Онлайн-формат: занятия по вторникам и четвергамв 10:00 (мск), с 10 марта по 14 апреля 2026 г.
Удостоверение установленного образца (выдаём по лицензии № Л035-01298-77/01264001)
Все материалы навсегда: шаблоны ТЗ, дорожные карты, чек-листы по безопасности, матрицы ROI/рисков
Закрытый Telegram-чат с экспертами и коллегами
Записи всех вебинаров — можно пройти программу даже при старте с опозданием
Что вы получите?
✅ Как выбрать и верифицировать ИИ-решение
✅ Как построить стратегию внедрения и управлять изменениями
✅ Как обеспечить безопасность, защиту ПДн и КИИ
✅ Как оформить локальные акты и распределить ответственность
✅ Как привлечь финансирование через меры господдержки
✅ Как масштабировать пилот до enterprise-решения
Модуль
Дата
Темы
Формат
Ак. часы
Спикер
1. Основы ИИ
10.03
• Тренды ИИ в цифровой трансформации
• Ключевые технологии, рынок, польза и риски
Лекция + Q&A
2
Дождёв В.С., Береснёв В.А.
2. Генеративный ИИ
12.03
• GenAI vs классический ИИ
• Применение: текст-в-код, чертежи, отчёты
• Интеграция и оптимизация коммуникаций
Лекция + Демо + Практика
3
Васильев Р.А., Каськов В.О.
3. Стратегия внедрения
17.03
• Пилот vs комплексное внедрение
• Аудит готовности компании
• Дорожная карта и управление изменениями
Лекция + Шаблоны
3
Никитченко А.А.
4. Верификация решений
19.03
• Как выбрать ИИ-решение
• Метрики качества, A/B-тестирование
• Case study: оценка решения
Лекция + Практика
2,5
Лещенко В.О.
5. Безопасность
24.03
• Защита данных и конфиденциальность
• Управление рисками при внедрении
• Мониторинг и аудит ИИ-систем
Лекция + Практика
2,5
Сидорюк А.П.
6. Инфраструктура и данные
26.03
• ЦОДы, GPU, облачные vs локальные решения
• Требования к данным: объём, качество, разметка
• Системы хранения и обработки
Лекция + Демо
2,5
Вязников М.Н., Шантаев Э.Б.
7. Управление проектами и командой
31.03
• Этапы, KPI, риски ИИ-проектов
• Состав команды: DS, ML-инженер, PM
• Формулировка ТЗ и работа с поставщиками
Лекция + Шаблоны
2
Кожелин И.В.
8. GenAI в индустрии
02.04
• Методологии внедрения GenAI в производство
• Экономический эффект и управление рисками
• Отраслевые кейсы и рекомендации
Лекция + Практика
2,5
Паршин К.Е., Васильев Р.А.
9. Масштабирование и финансирование
07.04
• Кейсы успешного внедрения
• Стратегии масштабирования
• Господдержка и рыночные инструменты финансирования
Лекция + Карта мер
3,5
Хлыстова О.С., Бескоровайный В.А., Морозов-Перовский А.А., Чадаев А.В.
10. Регулирование в области ИИ
09.04
• Законодательство РФ и международные стандарты
• Ответственность, этика, защита данных
• Интеллектуальная собственность в ИИ
Лекция + Чек-листы
4
Афанасьев С.Д., Терещенко И.А., Гращенкова А.Я.
11. Тестирование
14.04
• Итоговое тестирование: 40 вопросов
Онлайн-тест
2
—
Старт: 10 марта 2026 г.
Занятия: по вторникам и четвергам в 10:00 – 11:30/ 12:20/ 13:35 (мск)
Окончание: 14 апреля 2026 г. (итоговое тестирование)
Формат: онлайн на платформе Контур.Толк



Вы будете получать информацию о предстоящих мероприятиях в онлайне в выбранных категориях.
Обещаем, никакого спама! Вы сможете отписаться в любое время.