Почему агенты не работают — и с чего начать: бесплатный пред-ивент курса «AI-агенты, которые работают»

Бесплатный пред-ивент курса «AI-агенты, которые работают». Приходите, даже если вы ещё не работали с агентами и только присматриваетесь: встреча рассчитана и на тех, кто хочет начать. Не нужно быть программистом и ничего не нужно готовить заранее.

Простыми словами: агент — это ИИ, которому поручают не вопрос, а задачу. Он сам читает ваши документы, выполняет действия, проверяет результат — и в идеале доводит дело до конца. Почему «в идеале» и где всё ломается на практике — тема встречи.

Если вы уже строили агентов — вам тоже будет полезно. В чате сообщества накопились истории вида «настроил, а он не делает»: не пишет в базу, путает документы, выдаёт красивое, но неверное. Собираем эти грабли и разбираем, где именно ломается.

Когда: среда, 14 октября 2026, 19:00 МСК.
Формат: онлайн, ~1 час, демонстрация экрана, вопросы в чате.
Участие: бесплатно, для всего сообщества.

Программа:

• С чего начать: что такое агент и зачем он нужен — простыми словами; первый шаг для тех, кто ещё не пробовал
• Грабли: почему агент «не работает» — три самых частых места поломки, от модели до проверки результата
• Что реально работает: связки, а не изоляция — агент плюс база знаний на ваших документах, без облака
• Главная тема курса по итогам голосования в чате (11 голосов): гейты качества и надёжность агентов
• Голосование «пойду»: вместе решаем, стартует ли курс 28 октября

Что получит участник: понимание, что такое агент и с какого шага начать; карту частых граблей — видно, что именно чинить, если «уже не работает»; программу курса и живой ответ на вопросы в чате.

Для кого:

• вы ещё не делали агентов — начнёте с понятного первого шага: на бесплатной установочной встрече 21 октября перейдёте от чата к первому агенту
• вы уже пробовали агентов, но не получили результата — разберём, где именно ломается
• вы устали от «работает только у автора туториала»
• вы хотите довести свою задачу до рабочего рецепта

Ведущий: Андрей Чуян — собирает агентов под реальные задачи.