Отчёты по качественным исследованиям (не UX)

Что Вас ждет на воркшопе?

На практических кейсах мы разберем:

• Как систематизировать «тонны» текстовой информации, выделить главное и выстроить логику отчета.
• Как правильно интерпретировать количественные данные в отчетах по качественным исследованиям. Раз и навсегда определимся, чем в качественных отчетах заменить термины «большинство», «половина» «треть» и т.д., а также обсудим варианты типологизации и ранжирования данных.
• Как визуализировать качественные данные: схемы, графики, таблицы, что еще?
• Как правильно подготовить сырые качественные данные, чтобы поручить AI предварительный анализ, поиск цитат и суммирование точек зрения. Разберем основные промты, возможности и ограничения использования AI в качественном анализе

Структура и формат воркшопа:

• Вводная теоретическая часть: виды качественных данных и отчетов, их специфика и структура (CJM, отчет по результатам глубинных интервью, фокус-групп, чек-листов и др.)
• Алгоритм работы с качественными данными, подготовка данных к анализу в том числе для использования с AI
• Отработка и закрепление на практике алгоритма работы с качественными данными
• Примеры ключевых ошибок в анализе и интерпретации качественных данных
• Разбор проделанной работы и обратная связь
• Ответы на вопросы и завершение

Что на выходе?

После окончания воркшопа Вы …

• Сможете собрать содержательный и логичный отчет на основе качественных данных за пару дней
• Научитесь визуализировать данные так, что их будет интересно читать
• Научитесь или закрепите навык создания отчетов, которые не просто описывают данные, а рассказывают убедительную историю, ведущую к конкретным бизнес-решениям
• Усилите навык работы с AI-инструментами для значительного ускорения процесса анализа и подготовки отчетов без потери качества

Кому полезно:

• UX, CX, EX специалистам 
• Социологам и исследователям
• Маркетологам и бренд-менеджерам
• Специалистам по бизнес-аналитике и консультантам
• Студентам и выпускникам, планирующим строить карьеру в сфере исследований

Спикер

Ксения Дивеева

Исследователь, research-консультант 

Короткое профессиональное био

10 лет в исследованиях, имею два высших социологических образования. Училась в Сибирском федеральном университете, Институте социологии РАН. 

Являюсь аккредитованным спикером Всероссийского центра компетенций в сфере интернет-коммуникаций.

Ex-руководитель исследовательских проектов НАФИ и ех-специалист центра изучения клиентского опыта (СХ) Сбер.

В 2025 году обновила знания на курсе «Бренд-стратегия и исследования 2025» от RADAR.Школы

Последние несколько лет работаю в сегменте b2c исследований, помогаю бизнесу совершенствовать диалог между клиентом и компанией. 

Искренне болею за повышение исследовательской грамотности среди ресечеров и исследовательской культуры в бизнесе

Формат тренинга

• Продолжительность — 6 часов
• Пространство: онлайн-встреча в Zoom, работа в Word, Excel, Power Point, DeepSeek, ChatGPT

Дата и время проведения

2 - 3 февраля
с 18:30 до 21:30 по московскому времени

Типы билетов

1. Ранние пташки: 9900 руб. - до 12 января включительно

2. Со скидкой: 12900 руб. - с 13 по 19 января

3. Базовый тариф: 14900 руб. - с 20 по 26 января

4. Последний вагон: 16900 руб. - с 27 января по 2 февраля