Локальный AI: выбираем железо и подключаем агентов / Михаил Лукин

Многим из нас хочется гонять языковые модели локально — без облаков, без подписок и без опасений, что твой код «утечёт».

Михаил Лукин покажет, как это работает на практике: от выбора железа и настройки LM Studio до подключения агентов типа Claude Code или Qwen Coder к локальному inference-серверу.

На митапе разберём несколько сценариев: маленькая игровая карта, Mac Mini, специализированная NVIDIA-железка — что на чём реально работает и где начинаются компромиссы.

А один сценарий разберем подробно. Михаил продемонстрирует живой сетап: запуск модели, подключение по API, переключение между моделями через конфиг.

В финале попробуем сделать сравнительный бенчмарк: одна задача, разные модели, разные настройки памяти. Смотрим вживую, кто справится лучше.

Митап будет полезен разработчикам и энтузиастам, у которых есть какие-то локальные вычислительные ресурсы, либо желание не зависеть от внешних API — особенно тем, кто уже слышал про «бесплатные безлимитные токены» и хочет понять, что за этим стоит.

Организатор конференции — JUG Ru Group.