Лабораторная работа «PostgreSQL Advanced для системного аналитика и архитектора»

За 4 часа вы:

• Научитесь читать план выполнения запроса и понимать, почему он медленный

• Добавите индексы под реальные рабочие запросы

• Разделите данные по времени (партиционирование)

• Спроектируете новую, правильную модель данных

• Перенесёте данные без остановки записи — под живой нагрузкой

• Увидите, как возникают блокировки и как их избегать

✅ Что такое PostgreSQL Advanced (вкратце)?

PostgreSQL — одна из самых мощных реляционных СУБД с открытым исходным кодом. Продвинутая работа с PostgreSQL включает понимание планов выполнения запросов, индексации, партиционирования, блокировок и безопасных миграций. Эти навыки критически важны для системных аналитиков и архитекторов, проектирующих слой данных.

Проблемы производительности больших таблиц — одна из самых частых болей в IT-проектах. Умение диагностировать и устранять их — ключевая компетенция senior-специалиста.

✅ Для кого

Системные аналитики, архитекторы, разработчики, все, кто:

• Участвует в проектировании слоя данных

• Формулирует технические требования к БД

• Сталкивался с проблемами производительности больших таблиц

Не нужно: быть DBA или администратором БД.

Нужно: SQL на базовом уровне (SELECT, WHERE, JOIN), понимание что такое таблица, индекс, транзакция.

✅ Программа мероприятия

Блок 1: Контекст и короткая теория (20 мин)

Почему медленный запрос — это следствие проектного решения, а не проблема администрирования.

Блок 2: Создание «плохой» модели и загрузка истории (30 мин)

Создадим таблицу с типичными проектными ошибками и загрузим исторические данные.

Блок 3: Живая нагрузка и первый замер скорости (20 мин)

Запустим симуляцию живой нагрузки и замерим скорость запросов.

Блок 4: Быстрые улучшения на существующей таблице (30 мин) ⚔️

Ключевой блок! Добавим индексы под реальные рабочие запросы и увидим разницу в производительности.

• Анализ плана запроса через EXPLAIN ANALYZE

• Выбор типа индекса (B-tree, GIN, BRIN)

• Измерение ускорения до и после

Блок 5: Лечение плохой таблицы по шагам (30 мин)

Новые колонки, перенос данных, работа с блокировками.

Блок 6: Проектирование правильной новой таблицы (30 мин)

Партиционирование по времени, правильные типы данных, ограничения.

Блок 7: Перенос на новую модель без остановки записи (30 мин)

Миграция под живой нагрузкой — как не уронить продакшн.

Блок 8: Финал — быстрый запрос, блокировки, выводы (30 мин)

Сравнение производительности, анализ блокировок, итоговые рекомендации.

✅ Вы уйдёте с результатами

Компетенции, которые вы прокачаете:

✓ Чтение и анализ планов выполнения запросов (EXPLAIN ANALYZE)

✓ Выбор и применение индексов под реальные запросы

✓ Проектирование партиционированных таблиц

✓ Безопасная миграция данных без остановки записи

✓ Диагностика и предотвращение блокировок

Что получите «на руки»:

✓ Скрипты создания «плохой» и «правильной» моделей данных

✓ Набор запросов для диагностики производительности

✓ Чек-лист проектирования слоя данных

✓ Доступ к стенду на 7 дней для самостоятельной практики

✅ Чем эта лабораторная отличается

✓ Фокус на роли SA/архитектора — не администрирование, а проектные решения

✓ Полный цикл: от «плохой» модели до безопасной миграции

✓ Живая нагрузка: все замеры под симуляцией реального трафика

✓ Бесплатно — доступно всем участникам сообщества

✅ Предпосылки и формат

Требования к участникам:

• SQL на базовом уровне (SELECT, WHERE, JOIN)

• Понимание, что такое таблица, индекс, транзакция

• Желание разобраться в оптимизации производительности БД

Формат проведения:

• Онлайн, длительность 4 часа

• ~80% практики, 20% теории

• Работа на готовом стенде

• Все шаги воспроизводимы командами из раздатки

✅ Дальнейший маршрут развития

После этой лабораторной рекомендуем:

• Лабораторная «Docker для системных аналитиков» — основы контейнеризации

• Лабораторная «Prometheus + Grafana для системных аналитиков» — наблюдаемость

• Лабораторная «Apache Kafka основы» — event-driven архитектуры

• Лабораторная «REST + OpenAPI» — проектирование и реализация API

Даты проведения:

• Ближайшая дата: 12 июля 10:00 - 14:00 МСК

Что получают участники:

• [x] Запись лабораторной работы

• [x] Презентация и методические материалы

• [x] Готовые скрипты и конфигурации

• [x] Набор запросов для диагностики производительности

• [x] Доступ к стенду на 7 дней для самостоятельной практики

Поддержка после мероприятия:

• [x] Закрытый чат для участников

• [x] Ответы на вопросы в течение 14 дней

• [x] Дополнительные материалы по теме PostgreSQL

Ведущий: Анастасия Чекушина

• Экспертиза: PostgreSQL, оптимизация производительности баз данных, проектирование слоя данных

• Практический опыт проектирования производительных слоёв данных и безопасных миграций