Как ИИ в пищевой промышленности снижает затраты на 35%: кейсы, результаты внедрения

На реальных кейсах внедрения мы расскажем, как искусственный интеллект уже помогает

• обеспечивать точный и непрерывный контроль качества сырья, полуфабрикатов, готовой продукции;
• автоматически выявлять дефекты и нарушения упаковки и маркировки;
• контролировать производственные процессы и работу персонала;
• оптимизировать складские процессы и управление запасами;

Спикеры представят фактические результаты и расчеты экономического эффекта внедрения.

Кому будет полезно:

• руководителям по производству, качеству и ИТ;
• инженерам, технологам и специалистам по цифровизации;
• руководителям проектов по автоматизации и эффективности;
• всем, кто ищет реальные инструменты для повышения качества и прозрачности процессов