ИИ для спортивного клуба. Как увидеть что скрывается за цифрами и графиками

А что, если ваша CRM уже скоро сможет отвечать на вопросы вместо вас?

Мы давно работаем с данными спортивных клубов: выручкой, клиентами, посещаемостью, продлениями, LTV.

Но сейчас начинаем делать следующий шаг - подключаем к этим данным искусственный интеллект.

И уже сейчас вручную помогаем клиентам разбирать их данные с помощью AI: ищем причины падения выручки, точки оттока, проблемные периоды и возможности для роста.

Сейчас мы уже используем этот подход в работе с клиентами: берём реальные данные клуба и с помощью ИИ ищем точки роста, проблемы и закономерности.

Если вам тоже интересно попробовать такой подход на данных своего клуба - давайте обсудим, какие задачи можно решить именно в вашем случае.

На ближайшей конференции покажем, как мы к этому пришли, что уже протестировали и какие возможности ИИ открываются для спортивного клуба.

Разберём реальный кейс, покажем возможности API SportCRM и вместе со специалистом по нейросетям ответим на самые частые вопросы:

— Что ИИ вообще может делать с данными клуба?
— Как находить клиентов, которые скоро уйдут?
— Как искать причины падения выручки?
— Как работать с LTV?
— Как подключить ИИ непосредственно к данным SportCRM?

И самое интересное: мы покажем, каким может быть персональный AI-ассистент руководителя спортивного клуба.

Не просто чат с нейросетью. А ассистент, который знает данные вашего клуба и помогает их анализировать.

А в конце конференции дадим вам готовый промпт, который можно будет попробовать самостоятельно.

Приглашенный эксперт: Тарас Шевченко
Главный системный аналитик AI-платформы AlfaGen. Спикер Analyst Days, DevOpsConf и TeamLead Conf. Эксперт по внутрикорпоративным переговорам, требованиям и влиянию AI на команды.