Devhands AI Meetup #4

Программа:

• «От Jira до Merge Request: как мы построили автономного AI-агента для enterprise-разработки», Захар Тимофеев, инженер-программист, iSpring

Прагматичный взгляд на ИИ в SDLC: как встроить «ИИ-джуна» прямо в привычные Jira, GitLab и Temporal без сложных агентских роев и сторонних платформ. Разберем создание безопасного on-premise контура на базе Coder (open-source) с изолированными песочницами и встроенным ИИ-авторевьюер прямо в Merge Requests. Готовая рамка для тех, кто хочет контролируемый AI-workflow без переписывания процессов с нуля.

• «Meta-репозитории или как развивать harness в реалиях микросервисной архитектуры», Данила Звягин, Альфа-Банк

Агент — это модель плюс харнесс: AGENTS.md, скиллы, правила, субагенты, MCP, скрипты и спеки. Модель у всех одна, а разницу делает харнесс, и его нужно где-то хранить и развивать. Когда в системе 68 репозиториев, это превращается в три проблемы. Скиллы трудно раздать и обновить у всей команды. Агент ищет код через mcp и промахивается. Одна фича затрагивает до восьми репозиториев.

Ответ на все три: мета-репозиторий. Это git-репозиторий, где лежат ссылки-сабмодули на все сервисы и рядом с ними харнесс и спеки, а продуктового кода нет. Сервисы ничего не переносят: мультирепо становится монорепо только для агента.

• «From Zero to AI Hero: как мы прокачивали продуктовую команду», Алексей Самойлов, Fastronome

Опыт Fastronome: общие скиллы, спецификации, база знаний и командный AI-ассистент.