Дата-ориентированное управление продуктами и процессами

Цель курса:

Освоить приемы и инструменты анализа данных о процессных и продуктовых показателях, а также техники их оптимизации.

Аудитория:

Бизнес-аналитики, аналитики данных, руководители и специалисты по оптимизации производства, которые хотят освоить простые, но эффективные приемы и инструменты для объективного анализа данных о продуктовых и процессных показателях, а также методы их улучшения.

Предварительный уровень подготовки:

Понимание основ процессного управления.
Опыт работы аналитиком или менеджером в ИТ-проектах

Формат занятий:

Командная работа в малых группах (3-4 человека). Даже в онлайн с вами работает живой преподаватель в режиме интерактивного семинара. Каждая тема подкрепляется практическим примером, индивидуальными и групповыми заданиями и самостоятельной работой с последующей проверкой и обратной связью от преподавателя. Обучение построено на реальных примерах (case studies).

Вы приобретете базовые знания и навыки, необходимые для анализа данных о процессных и продуктовых показателях, а также оптимизации производственной деятельности, и сможете самостоятельно:

• Разработать требования к аналитической панели (дашборду);
• Сформировать датасет для анализа процессных и продуктовых показателей;
• Разработать дашборд с разными видами визуализаций в YandexDataLens;
• Построить схемы бизнес-процессов как есть, используя инструменты ProcessMining, на основе логов пользовательских действий и/или хронометража рабочего времени;
• Сегментировать клиентов и продуктовую линейку, используя методы BCG, RFM- и FMR-анализа;
• Построить VSM-карту потока создания ценности;
• Провести причинно-следственный анализ несоответствия фактических и плановых значений, построив диаграмму Исикавы и рассчитав ПЧР;
• Определить потери по VSM-карте и предложить способы их устранения;
• Описать логику выполнения бизнес-процесса в нотации BPMN;
• Рассчитать себестоимость выполнения бизнес-процесса методом ФСА.

Программа курса:

Часть 1. Основы анализа и визуализации данных – 5 часов

Часть 2. Анализ продуктовых показателей – 4 часа

Часть 3. Техники процессного анализа и управления – 4 часа

Часть 4. Основы Process Mining – 5 часов

Часть 5. Оптимизация бизнес-процессов – 4 часа