Бесплатный вебинар "On-line аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно"

Бесплатный вебинар "On-line аналитика: как строить хранилище, которое пишет и считает одновременно"
23 июля 2026
ЧЕТВЕРГ
17:00

Вебинар построен не как обзор отдельных технологий, а как последовательный разбор архитектурной парадигмы on-line аналитики.

Центральный тезис: Проблема online-хранилища — не в том, чтобы быстро записывать данные, и не в том, чтобы быстро выполнять аналитические запросы. Проблема в том, чтобы делать и то, и другое одновременно, не жертвуя ни скоростью обновления, ни скоростью аналитики.

Почему это важно
Бизнес требует решений в реальном времени: антифрод, маркетплейсы, рекомендации, мониторинг. Классические DWH не подходят — они или быстро пишут, или быстро считают. Этот вебинар покажет, как строить систему, которая делает и то, и другое без потерь в скорости и качестве

Ключевые вопросы вебинара:

  1. Кризис классики: почему DWH, работавшие 20 лет, перестали устраивать бизнес? Разбор новых задач (Антифрод, Маркетплейсы, Мониторинг в реальном времени).
  2. Смена парадигмы: чем отличается «Online DWH» от обычного? Почему запись и чтение теперь мешают друг другу?
  3. Диагноз «OLTP»: почему PostgreSQL и другие транзакционные БД — плохие аналитики (и наоборот)?
  4. Идеальный профиль: Требования к СУБД нового поколения (UPSERT без деградации, JOINы, горизонтальное масштабирование).
  5. Кейс StarRocks: почему эта технология оказалась в центре внимания? Краткий обзор «китов»: Vectorized Engine, Primary Key Tables, Pipeline Engine.
  6. Инфраструктура: почему даже идеальная БД бессильна без CDC, Kafka и Flink? Строим экосистему.
  7. Открытый микрофон: Ответы на ваши вопросы.

 ДЛЯ КОГО ВЕБИНАР

  • Архитекторы данных и инженеры, выбирающие стек для новых проектов.
  • Руководители команд, которые хотят понять современные подходы к аналитике реального времени.
  • Все, кто работает с хранилищами данных и хочет быть в курсе эволюции архитектур.

Длительность: 1,5 ак. часа

Вебинар проводит специализированный учебный центр по технологиям Big data - Школа Больших данных. https://bigdataschool.ru/

Контактная информация: info@bigdataschool.ru,  +7 (495) 41-41-121, @Bigdataschool_mck

МЕРОПРИЯТИЕ БУДЕТ ПРОВОДИТЬСЯ НА ПЛАТФОРМЕ Яндекс Телемост. Ссылка на подключение к митапу придет на указанную вами почту за 1 час до начала мероприятия. 

 


изменить информацию сообщить о проблеме

С этим мероприятием что-то не так?

  • Неправильная дата или время
  • Неправильный адрес
  • Неправильно указан тип мероприятия
  • Плохое описание
  • Мероприятие отменено или отложено
  • Неприемлемый/неприличный контент
  • Нарушение авторских прав
  • Это спам
  • Не получается купить билет

Онлайн

похожие мероприятия

Все мероприятия в онлайне