Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом и хочет расширить знания в разработке нейронных сетей.
На бесплатном курсе вы:
Погрузитесь в основы машинного обучения и узнаете, как работают алгоритмы и нейросети;
Научитесь применять библиотеку NLTK для обработки текстов;
Познакомитесь с такими инструментами, как scipy для построения модели кластеризации и PyTorch для создания нейросети классификации изображений.
Что вас ждёт:
3 живых онлайн-занятия, где сможете задать любые вопросы преподавателю;
Опыт решения практических задач с преподавателем и домашнее задание;
Закрепление на практике знаний по основам Python, машинному обучению и нейросетям;
Сертификат после успешного прохождения курса.
Программа курса:
1 занятие: 19 сентября — «Что такое машинное обучение?»
Узнаем о сфере Machine Learning, спросе и востребованности профессии. Поговорим о том, какие навыки необходимы для специалиста по ML и с какими задачами они сталкиваются.
2 занятие: 23 сентября - практика: «Группируем книги по темам».
Узнаем, как можно обрабатывать текстовые данные и какой алгоритм можно использовать, чтобы автоматически кластеризовать книги.
3 занятие: 24 сентября - практика: «Кошечка или собачка?»
Познакомимся с основами нейросетей и реализуем архитектуру, которая позволит определять, какое из двух животных находится на фото.
Преподаватель:
Олег Булыгин — Data Scientist, Developer, предприниматель, а также автор и спикер IT-курсов.
Регистрируйтесь, чтобы узнать больше о машинном обучении и ближе познакомиться с нейросетями.
Вы будете получать информацию о предстоящих мероприятиях в онлайне в выбранных категориях. Обещаем, никакого спама! Вы сможете отписаться в любое время.
Город Зовёт на мероприятия!
Обязательно зайдите в вашу почту и подтвердите подписку прямо сейчас.
Если письма от нас нет в папке "Входящие", проверьте, пожалуйста, папку "Рассылки" или "Спам".