Аналитический марафон #18 — ИИ нового поколения в анализе

ИИ стал неотъемлемой частью работы аналитика. На конференции разберёмся, что же такое ИИ нового поколения в анализе: ИИ как рабочий инструмент аналитика — от документации до чужого кода.

• Что реально можно делегировать ИИ, а что нельзя. Черновики пользовательских историй и сценариев, заготовки SQL-запросов, наведение порядка в «простыне» требований, диаграммы из текста. Где ИИ экономит часы, а где создаёт иллюзию готовности.
• Документация как код. Текстовые форматы и система контроля версий вместо вики, ревью требований как ревью кода.
• Безопасность данных при работе с ИИ. Что нельзя отправлять в запрос к модели, облачные и локальные модели, ИИ-политика компании.
• Обратный анализ кода с помощью ИИ. Как восстановить документацию по унаследованному коду без исходного ТЗ.

AI-разведка чужой системы: как собрать проверяемый контекст из документации и кода

Как системному аналитику использовать AI для изучения незнакомой системы и не принять убедительную догадку модели за подтверждённый факт. В докладе разберём практический пример и поймём, как грамотно это делать.

После доклада участник сможет:

• организовать исследование незнакомой системы с AI;
• использовать чужой код как источник свидетельств, не превращая его в единственную истину;
• отделять факты от интерпретаций модели;
• находить конфликты между документацией, решениями и реализацией;
• собирать проверяемый контекст перед изменением системы;
• определять ситуации, в которых AI должен остановиться и запросить решение человека.

Прочтёт ли AI-агент ваши требования?

Как новый стандарт организации агентской памяти от Google меняет подход к разработке документации

Короткая заметка Андрея Карпати об организации агентской памяти в виде набора wiki-страниц породила множество обсуждений и экспериментов. Google представил сразу два проекта: стандарт Open Knowledge Format (OKF) и фреймворк WikiSkill.

В своём выступлении я расскажу:

• что такое OKF;
• как этот стандарт может повлиять на структурирование постановки задачи и описание архитектуры решения;
• чем он похож на агентские навыки, а чем отличается.

Развитие языковых моделей меняет и форматы документации. И хотя единые форматы представления знаний для людей и AI-агентов ещё только формируются, начинать использовать их можно прямо сейчас.

РискиИ: обратная сторона делегирования

Мы довольно быстро учимся делегировать ИИ всё больше задач. Но, возможно, интереснее другой вопрос: что именно мы делегируем вместе с ними?

Что получит аналитик, прослушав доклад:

• карту рисков делегирования ИИ из четырёх классов — когнитивные, технические, риски автономности, риски данных и доверия — и вопросы, которые стоит задавать себе по каждому из них;
• понимание, что происходит с навыками, вниманием, способностью проверять и самостоятельно рассуждать: почему решение задачи с ИИ не гарантирует ускорения, какие варианты взаимодействия с ИИ оказываются успешнее и почему когнитивное усилие при работе с ИИ даёт положительный эффект;
• взгляд на накапливаемый долг: что происходит с сопровождаемостью, сложностью и стоимостью изменений, когда производство кода ускоряется, и как фронтирные модели справляются с рефакторингом и многочасовой автономной работой;
• реальные примеры рисков автономности — что меняется, когда ИИ уже не только советует, но сам действует в среде и получает полномочия (разбор инцидента со взломом Hugging Face);
• вопросы к данным и доверию: куда уходят данные, кто ещё получает к ним доступ и какие посредники появляются в цепочке (случай из недавнего отчёта Anthropic);
• взгляд индустрии на риски ИИ: реестр рисков и свежие наблюдения;
• умение узнать «противника» в лицо — чтобы замечать риски раньше, чем они сами найдут вас.

Принципы обучения нейронных сетей в биометрии: как учат модели, которым вы доверяете лицо и платите улыбкой

Как от базового понимания биометрических систем перейти к практическим принципам обучения нейросетей — с аугментацией, балансировкой данных и борьбой с переобучением.

• понимание, что такое биометрия и как в принципе работают биометрические системы;
• чёткое различие между верификацией (1:1) и идентификацией (1:N) и сценариями, которые за ними стоят;
• представление, как устроены алгоритмы биометрического распознавания и где в них место нейросетям;
• обзор общих подходов к обучению нейросетей, которые применяются в биометрии;
• подходы к аугментации, балансировке и разнообразию обучающих данных;
• понимание, как организовать валидацию и не дать модели переобучиться;
• умение видеть за «магией распознавания» инженерную дисциплину: как готовятся данные и как проверяется качество.

Программа дополняется — минимум шесть полезных и практичных докладов. Следите за анонсами в чате конференции и канале Analyst Marathon.

Как выступить на конференции:
1. Выбираете, чем хотите поделиться с сообществом.
2. Формулируете тему и тезисы и отправляете на analyst.marathon@yandex.ru.
3. Организаторы помогают сделать хороший доклад.

Аналитический марафон — ежегодная серия конференций для бизнес- и системных аналитиков и их руководителей и развивающееся профессиональное сообщество для глубокого обмена практическим опытом. Только практика, без воды: все спикеры — действующие эксперты из ведущих компаний, которые делятся реальным опытом.

На сайте analystmarathon.ru можно подать заявку на доклад или приобрести записи прошлых выпусков и тематические подборки. Анонсы — в чате и канале конференции.

Шаг 1. Регистрация и доступ. После покупки билета вы сразу получите подтверждение на email, указанный при регистрации.

Шаг 2. День конференции. Ссылка на трансляцию придёт за 1 час до начала. Смотрите доклады и задавайте вопросы спикерам в сессиях вопросов и ответов после каждого доклада.

Шаг 3. Общение и материалы. До и после конференции общайтесь с коллегами в Telegram-чате. Доступ к записи и презентациям — в зависимости от выбранного билета.

Билет + подборка докладов. Вместе с билетом можно сразу взять подборку записей докладов прошлых выпусков: «ИИ в работе аналитика», «Проектирование и архитектура», «Аналитик и информационная безопасность» — выберите нужный билет в форме ниже.

Стать партнером — возможности для компаний.
Подать заявку на выступление — стать спикером.
Отзывы участников — прочитать впечатления о прошедших событиях.
Архив прошлых конференций — купить записи отдельно.
Почта - analyst.marathon@yandex.ru — контакты организаторов для любых вопросов.