RETAIL AI LAB в рамках Форума ИТ и инноваций в ритейле

На мастер-классах мы разберём две ключевые проблемы: как синхронизировать агента с меняющимся бизнесом без редеплоя и как превратить логи работы агента в источник его непрерывного обучения. Спикеры RWB покажут live-демо, где правила и память агента меняются прямо на сцене.

16:00

Мастер-класс «Бизнес-контекст агентов: почему ваш ИИ-продукт устаревает в день релиза и как синхронизировать его с бизнесом»

Бизнес-правила постоянно меняются, а AI-продукт не успевает обновляться с той же скоростью. Правила зашиты в промпты и код – каждое изменение требует релиза. RAG тоже не гарантирует актуальность: поиск может вернуть устаревший документ или смешать противоречащие версии.

В рамках мастер-класса в live-демо Александр Костылев, Технический руководитель в направлении «Модели и Сервисы для ИИ-ассистентов» RWB, покажет Business Context Protocol – слой между знаниями и агентом. Во время выступления изменится правило: система зафиксирует это, сформирует новую версию контекста и отправит на подтверждение владельцу. До публикации агент работает по-старому, после подтверждения – по-новому, без переобучения и редеплоя.

Александр разберёт, почему отделение контекста от кода и модели ускоряет обновления и даёт контроль над изменениями.

Мастер-класс будет полезен владельцам AI-продуктов, инженерам и архитекторам агентных систем, особенно в e-commerce, логистике, платежах и поддержке.

17:00

Мастер-класс «Память и непрерывное обучение агентов: почему агент забывает всё между сессиями и что с этим делать»

Агент забывает всё между сессиями. Контекстное окно конечно, и даже внутри одной сессии модель деградирует – live-демо покажет, как агент нарушает правило, данное сорок ходов назад. Внешнее хранилище с retrieval решает часть проблем, но не все. Третий уровень – дообучение на собственных трейсах агента: traces → фильтрация → SFT-датасет → новая версия модели. Именно здесь DGX с 8×H100 раскрывается полностью: замкнутый цикл «агент работает → учится на своих логах» запускается на сцене.

В рамках мастер-класса Матвей Сапрыкин, технический лидер команды «Модели для ИИ-ассистентов» RWB, покажет три уровня памяти агента в рантайме и разберёт, где проходит граница между memory-инжинирингом и continual learning, почему бесконечное контекстное окно – миф и какие данные из логов можно, а какие нельзя пускать в дообучение.

Мастер-класс будет интересен инженерам, строящим агентные системы в продакшне, ML-командам и продактам агентных продуктов.