ML Meetup | Купер.тех

ML Meetup | Купер.тех

Встреча пройдет 19 ноября в 19:00 (GMT+3) в московском офисе Купера. 
Для тех, у кого не получится присоединиться лично, мы сделаем трансляцию и запись докладов. 
 

Ведущий и модератор митапа: — Тимур Кадыров, ML Unit Lead в Купер.тех

Что в программе? 


«Первый шаг к векторному поиску»

Игорь Самарин, Machine Learning Engineer в Купер.тех

О чем расскажу:

  • Какие особенности полнотекстового поиска решает векторный поиск
  • Как обучить векторную модель на своих данных
  • Как сделать первый шаг, внедрить модель без дополнительной инфраструктуры и нагрузки на сервис

 


«Применение LLM в поиске для разметок»

Александр Баранов, Data Analyst в Купер.тех

Расскажу, как мы применили LLM для автоматизации разметки текстовых данных в поиске.
Разберём, зачем вообще нужна разметка — от проверки опечаток и синонимов до оценки релевантности выдачи. Покажу, как эти задачи решались раньше с помощью асессоров, почему это было дорого и долго, и как теперь процесс стал быстрее и воспроизводимее с помощью Python-библиотеки и LLM. А еще заглянем в будущее: расскажу, как LLM поможет генерировать новые синонимы и поисковые запросы. 

 

«Как картинки находят себе пары»

Николай Чугунников, Senior Machine Learning Engineer в Купер.тех

Расскажу не только о том, как мы обучали модель для матчинга изображений, но и о том, с какими техническими сложностями столкнулись, как их преодолевали, какие факапы допустили и как их выявляли и исправляли.

Из доклада вы узнаете: 

  • Как успешно обучить контрастивную мультимодальную модель (изображение и текст)
  • Как её использовать даже в тех кейсах, когда изображений нет
  • Как обучение в несколько лоссов помогает погнаться сразу за двумя зайцами

 

«От интуиции к алгоритмам: data-driven подход к массовому найму»

Вадим Грошев, Machine Learning Engineer в Купер.тех

Расскажу, как мы выстроили data-driven систему управления каналами привлечения курьеров, чтобы снижать стоимость и повышать эффективность массового найма.
Покажу архитектуру решения — от прогноза откликов по каналам с помощью гибридных моделей до оптимизации распределения бюджета под заданные ограничения.
Разберём, как объединить машинное обучение и экспертную оценку, чтобы принимать быстрые и обоснованные решения в реальном времени.

 

Мы любим общаться со зрителями, а особенно — отвечать на интересные вопросы. После каждого выступления будет Q&A сессия!

 

Митап состоится 19 ноября в 19:00 (GMT+3) в московском офисе Купера. 

* * * 

Офлайн-участие: 

Важно: количество мест в нашем офисе ограничено. После регистрации мы пришлем подтверждение очного участия за несколько дней до события. Пожалуйста, указывайте ваши данные при регистрации корректно.

В день мероприятия не забудьте захватить с собой паспорт или водительское удостоверение — документ потребуется для пропуска на территорию бизнес-центра.

Онлайн-трансляция: 

На случай, если у вас не получится посетить митап очно, сделаем онлайн-трансляцию и запись докладов — зарегистрируйтесь ниже, чтобы получить ссылку. 

Подписывайтесь на наш telegram-канал, чтобы не пропустить анонсы следующих событий!


Место
Овчинниковская набережная 18/1с2 (вход в блоке B). После регистрации мы пришлем подтверждение очного участия за несколько дней до события
изменить информацию сообщить о проблеме

С этим мероприятием что-то не так?

  • Неправильная дата или время
  • Неправильный адрес
  • Неправильно указан тип мероприятия
  • Плохое описание
  • Мероприятие отменено или отложено
  • Неприемлемый/неприличный контент
  • Нарушение авторских прав
  • Это спам
  • Не получается купить билет

похожие мероприятия

Все мероприятия в Москве