Мастер-класс: Нейросети из первых принципов

Преподаватель: Михаил Селезнёв

Ассистенты и оргкоманда: Александра Рыбакова​​​​​​, Слава Меритон

О чем речь?

• На Python
• Без TensorFlow, PyTorch и других библиотек, которые прячут под ковер все шестеренки механизма машинного обучения
• С использованием только numpy, pandas и matplotlib
• С написанием почти всех функций для обучения своими руками
• Предварительно выведя алгоритм из первых принципов

Что вас ждёт:

1. Вводная часть: перезнакомимся и разожжём любопытство.
2. Лекция: Как устроены нейроны, параметры, градиентный спуск и backpropagation? Что это за штуки? Почему они работают именно так?
3. Практическая часть: Захватите ноутбук (специального ПО не нужно, достаточно способности подключится к вайфай и браузера)
4. Финал: Q&A, подведение итогов и разговор о том, что дальше

Расписание интенсива:

• 15:30 Сбор гостей, знакомство, фуршет
• 16:00 Лекция
• 16:45 Перерыв на ланч и свободное общение
• 17:15 Практическая часть
• 18:45 Кофе-брейк
• 19:00 Q&A и с какао в руках (ну или чай\кофе\лимонад для тех, кто не любит какао)
• 20:00 Пицца-пати
• 20:30 Тематическая игра Аумана

Какие знания нужны на входе?

Примерно уровень первокурсника технического\естественно-научного факультета. А именно:

• чуточку линала (что такое матрицы и как на них умножать)
• чуточку матана (что такое функция и её производная)
• синтаксис питона и базовые способности писать на нем

Минутка честного маркетинга

Давайте начистоту: вся информация, которую мы будем рассказывать - есть в открытом доступе и найти её совсем не сложно. Но сесть, отобрать понятное, обдумать, получить ответы на свои вопросы и закончить всё это готовой нейросетью - это уже посложнее.

Собственно, это мы и предлагаем. Формат мастер-класса - "Сделайте меня разобравшимся со всем этим. Под ключ"

А именно:

• Дадим преподавателя, которому можно в любой момент сказать "что-то я не понял", и который не будет на вас кричать и бить линейкой по рукам (а это согласитесь уже немало)
• Сначала проведем лекцию, на которой шаг за шагом вы разберете, что и как будете делать, чего ожидать от резульатата и почему то, что вы сделаете, будет работать так, как будет работать.
• Потом устроим практику, на которой у преподавателя будут ассистенты (2 штуки), чья работа — следить, чтобы у вас всё получается, а отвечать на все вопросы (или звать преподавателя, если не смогут)
• 3 раза дадим вкусную еду (мы даже про БЖУ подумали)
• Под конец, когда уставшие, но довольные, вы завалитесь на пуфики с горячим какао в руках - устроим Q&A, на котором преподаватель ответит на ваши вопросы и расскажет несколько баек из мира ИИ
• А самые стойкие при желании могут остаться на афтерпати, поиграть в настолки и почитать что-то из нашей довольно обширной библиотеки

По вопросам прохода на территорию пишите http://t.me/MonoidAdmin