ИИ трансформация бизнеса

Запускаю учебный курс "ИИ-трансформация бизнеса".

Достаточно часто мне прилетают в личку разные вопросы по ИИ. Периодически кто-то просит подключиться проконсультировать. Самый частый тип вопроса "А вот у нас с ИИ такая проблема. А у вас так было? И что вы сделали? Помогло?" И вот я понял, что, будут люди, которые заинтересуются курсом по ИИ, который полностью будет построен на концепции "как мы это делали на практике, и что у нас получилось". Главная идея курса: фактически вместе со слушателем пройти начало ИИ-трансформации.

Что будет?
Только реальные примеры из личного опыта.
"Подводные" камни реальных корпоративных ИИ-трансформаций, про которые не знают спикеры-теоретики.
Где и в каком виде внедрение ИИ принесёт вам и вашим клиентам сверхэкономию, а где от него будет только вред?
Какие существуют альтернативные технологии ИИ, помимо популярных GPT, Claude и других языковых моделей.
Какие бывают "специалисты по ИИ", почему там много специализаций и кто нужен именно вам?
Как посчитать в реальных деньгах сколько принесёт вам конкретное внедрение ИИ, при собственной разработке, и ROI и почему это невозможно сделать не спроектировав заранее архитектуру решения?
Что такое гибридные AI-агенты и почему на ними будущее?
Почему даже если вы сделали протатип уникального ИИ-решения с огромным ROI, оно может попасть в мусорную корзину?
Что делать дальше, после того как готовая стратегия, план и бюджет уже на руках? Думаете просто наймёте тех.лида и он Вам всё сделает?

Что не будет на курсе? Всё то, что вы можете легко найти в интернете:
Мы не будет учиться писать промпты
Не будем генерировать картинки и видео
Мы не будем создавать ИИ-агентов "на минималках" , не будет low-code и n8n
Мы не будем рассматривать кейсы, которые "кто-то где-то когда-то" делал
Мы не будем рассматривать коробочные решения и вендоров
Никаких онлайн курсов в записе. Только актуальное и полезное.

Что вы унесёте “в руках”
Не конспект и не «вдохновение», а конкретные артефакты:
* канвас разработки AI-стратегии (мой авторский, по которому реально проходили трансформации),
* набросок AI-стратегии именно вашей компании,
* 1–2 проработанные архитектуры AI-first решений. Не промпты для прототипа на low-code, а "настоящую архитектуру"
* прикидку финансового эффекта и ROI, чтобы можно было принимать решения как взрослые люди, а не “кажется, будет полезно” и опыт как это считается
* и, главное, инсайты из реальной практики, которые вы не найдёте в интернете.

Темы занятий:
1) Выявление AI-first "ядра" для себя и клиента. Самые типовые ИИ-решения, которые хотят большинство компаний.
2) Источники информации о том, где и зачем ИИ именно Вам?
3) Методики анализа информацию о том, где и зачем ИИ именно Вам?
4) Методики расчёта финансового эффекта от внедрения ИИ?
5) Архитектура ИИ-решений? Что может ИИ, а что нет. Где GPT и Claude работают плохо.
6) Расчёт стоимости внедрения и ROI. Конпановка стратегии.
7) Проверка качества ИИ-стратегии перед защитой на правлении или перед инвесторами
8) Построение плана реализации стратегии. Дальнейшие шаги и "как всё не развалить"?

Почему я (коротко)
Более 10 лет опыта на руководящих позициях в области: ИИ-трансформации бизнеса, ИИ в анализе бизнес-процессов и разработки AI-first продуктов.
Собирал DS-команды, запускал ИИ-агентов и платформы, считал финансовый эффект инициатив и ROI, "руками" строил ML-модели и разрабатывал MVP .
Суммарный эффект всех проектов, в которых я участвовал, - больше 28 млрд руб.

Ex- исполнительный директор по исследованию данных Сбера, ex – руководитель ИИ-трансформации блока финансы Московской биржи, ex-E&Y.
CEO & founder лаборатории ИИ-трансформации «ЭмбеддинАктив»

Автор более десятка научных публикаций по машинному обучению (SCOPUS),
Сертифицированный "Мастер черный пояс Lean 6 sigma",
Приглашенный преподаватель ФКН НИУ ВШЭ