I Научная конференция Гиперспектральные технологии – передовые решения

I Научная конференция «Гиперспектральные технологии – передовые решения»

14 апреля, Москва

Цель конференции
Создать главную площадку для обмена знаниями между учёными и специалистами, которые работают с гиперспектральными технологиями в сельском хозяйстве. Мы хотим помочь участникам быстрее внедрять новые методы в практику, находить единомышленников и вместе развивать агроотрасль.

Для кого эта конференция?
Мы ждём исследователей, агрономов и инженеров, которые:

• Используют гиперспектральную съёмку в научных проектах или на производстве.

• Внедряют технологии точного земледелия.

• Работают с данными спектрального анализа для улучшения сельхозпроцессов.

Основные темы для обсуждения:

1. Новые разработки и методы: Современные способы анализа данных, использование искусственного интеллекта, создание баз спектральных «отпечатков» растений и болезней.

2. Практика в сельском хозяйстве:

   • Как рано обнаружить болезни растений и недостаток питания.

   • Контроль состояния посевов и оценка будущего урожая.

   • Точечный полив и внесение удобрений.

   • Анализ качества почвы и семян.

3. Опыт внедрения: Как успешно использовать гиперспектральные камеры на дронах, тракторах и в лабораториях. Как правильно настраивать оборудование и работать с полученной информацией.

Что даёт участие?

• Живое общение: Встречи с экспертами, которые создают новые технологии.

• Реальные примеры: История успеха от сельхозпредприятий и научных групп.

• Публикация: Лучшие научные работы будут опубликованы в научном журнале.

• Полезные контакты: Возможность найти партнёров для совместной работы, познакомиться с компаниями-поставщиками оборудования (включая организатора — «Проксима»).

• Видение будущего: Понимание, куда движутся технологии, чтобы применять их в своих проектах.

Формат: Очные выступления и обсуждения. В программе: лекции экспертов, тематические секции, выставка оборудования.

Организатор: Компания «Проксима» — поставщик гиперспектральных систем для науки и производства.