D><Vision: серия митапов для CV-инженеров и исследователей

В программе:
 

Как ускорить разметку данных для беспилотного комбайна в 5 раз. Никита Шубин, руководитель ML-команды ЦПТ «АГРОЦИФРА», покажет, как кастомный DataOps оптимизирует разметку терабайтов видеоданных за счёт умного отбора данных и использования фундаментальных моделей.

Визуальные аватары среди/вместо нас: как они устроены под капотом. Алексадр Паркин, руководитель исследовательских проектов VisionLabs, расскажет, как создают фотореалистичные аватары, кому они могут быть полезны и какие разработки ведёт VisionLabs в этом направлении.

Генеративный ИИ в архитектурном проектировании зданий. Анастасия Анциферова, исполнительный директор по исследованию данных в Центре исследований генеративного ИИ Сбербанка, поделится, как с помощью ИИ автоматизировать два ключевых этапа архитектурного проектирования: генерацию планировочных решений и массингов — трёхмерных моделей зданий. 

Как делают EdTech в Alice AI VLM. Василий Висков, старший разработчик в команде ML-разработки фотоинпута Яндекса, расскажет, как команда Alice AI VLM повышала качество модели на образовательных сценариях: какие данные оказались наиболее полезными для задач математики и с какими продуктовыми ограничениями пришлось бороться при доведении модели до готовности к продакшену.

Приходите, чтобы пообщаться с коллегами: для этого будет кофе-брейк между докладами и нетворкинг после основной части мероприятия.